Рецепта За Репликант: 5 Стъпки За Изграждане На Android В Стил На Бегач

{h1}

Репликаторите на blade runner са почти неразличими от хората по всякакъв начин, с изключение на техните емоции. Ето какво би трябвало да изградим такъв робот, подобен на човека, в реалния живот.

Изграждане на репликант

ANA DE ARMAS като Joi и RYAN GOSLING като K в екшън трилъра на Alcon Entertainment

Blade Runner 2049 удря театрите в петък, 6 октомври. Научнофантастичният трилър ще послужи като далечно продължение на оригиналния филм "Blade Runner" от 1982 г., в който фракция от напреднали хуманоидни роботи става убийствена в стремежа си да увеличат своите изкуствено съкратените продължителност на живота.

Роботите, наречени репликанти, са почти неразличими от хората по всякакъв начин, с изключение на техните емоции. Те са толкова сходни, че е необходимо специални полицаи, наречени Blade Runners, изиграни от Харисън Форд и Райън Гослинг, да администрират измислен тест на Войт-Кампф - не за разлика от теста на детектора на лъжата за емоционални реакции - за да ги разкажат освен истинските хора.

Тъй като роботите в реалния свят стават все по-усъвършенствани с всеки изминал ден, човек може да се запита колко далеч сме всъщност от създаването на истински автономни репликанти. За да го направим, ще трябва да подредим няколко основни аспекта на роботиката и изкуствения интелект. Ето какво би трябвало да изградим подобен репликатор на Blade Runner.

Създайте мозък, който може да се учи

Роботизирана ръка, притежаваща AI мозък.

Стремежът към истински, обобщен изкуствен интелект, който не изисква нито обучение, нито надзор, за да се научи за света, засега избяга от учените.

Повечето системи за машинно обучение използват или контролирано, или състезателно обучение. При контролирано обучение човешки програмист предоставя на машината хиляди примери, за да може да стартира базата си от знания. С авангардното обучение компютърът се тренира срещу друг компютър или себе си, за да оптимизира собственото си поведение. Състезателното обучение е практично само за игри - компютърът с игра на шах може да играе безброй игри срещу себе си в минута, но не знае нищо друго за света.

Проблемът е, че много изследователи искат да базират изкуствения интелект на човешкия мозък, но основните познания за невронауката прогресират с различна скорост, отколкото нашите технологични възможности и етични дискусии за това какво означава да бъдем интелигентни, осъзнати и самоосъзнати. Супер интелигентни машини: 7 роботизирани бъдещи]

Програмирайте емоцията в изкуствения интелект

Криста Косенен като Докси # 2, Райън Гослинг като К и Макензи Дейвис като Мариет в „Blade Runner 2049.)

Единственият начин да се каже на репликант от човек е, че машините са имали неправилни емоционални реакции. Това е добре, защото учените наистина са лоши в програмирането на емоции в интелигентни машини. Но репликантите все още имат някаква прилика на емоции, което ги прави по-напреднали от днешните машини.

За да научат емоционално отношение към роботи, програмистите трябва да използват контролирано обучение, точно както биха обучили софтуер за откриване на изображения, според Джиджонг Сяо, ръководител на програмата по роботика в City College в Ню Йорк. Например компютърът ще трябва да се изправи пред хиляди примери за усмивка, преди да може сам да открие и разбере.

Машините също трябва да разбират емоционален език. Докато е направена известна предварителна работа за научаване на контекста и правилното разбиране на езика на компютрите, като накара агент за изкуствен интелект да прочете цялата Wikipedia, нашия AI не е съвсем готов да поеме прикритието на човек, както правят репликантите.

Направете животворна кожа, която може да лекува

Макензи Дейвис в ролята на Мариет в „Blade Runner 2049.“

Кожата на живо не е толкова лесна за възпроизвеждане, колкото звучи. Докато хидрогелите могат да накарат пластмасите да се чувстват по-скоро като жива тъкан, а силиконът, който покрива някои съвременни роботи, може да се чувства подобен на истинската плът, той все още не минава за действителната тъкан, особено като се има предвид, че би трябвало да издържи цял 4-годишен репликант продължителност на живота.

Робот, който беше представен на неотдавнашна конвенция, трябваше да се подложи на скъп ремонт, след като прекалено много минувачи го управляваха. Това е така, защото макар и изкуствените кожи да изглеждат все по-жизненоважни, те не притежават способността на кожата да се самооправя. По-скоро всяко разкъсване и разтягане ще се съчетае само с времето. Някои опити за генериране на саморемонтиращи се пластмаси намериха ранен успех, но те успяха да се поправят само веднъж.

Филмовата серия "Терминатор" имаше умело решение на проблема с кожата: вместо да бъдат напълно синтетични машини, терминаторите бяха описани като просто роботи, затворени в живи тъкани.

Изработете меки, силни изкуствени мускули

Изкуствен мускул, използван като бицепс, повдига скелетната ръка до 90 градусова позиция.

Няма как да се заобиколи - съвременните роботи просто изглеждат несръчност, За да изградим репликанти с плавни, подобни на живота движения, ще трябва да преминем отвъд роботи, които могат да извършват само прости, твърди движения.

За да решат това, някои екипи работят върху създаването на меки, изкуствени "мускули" за роботи и протези, които могат да помогнат за изглаждането на нещата.

Джен Чен, инженер-механик в Университета в Хюстън, наскоро получи грант за разработване на изкуствени мускули и сухожилия, за да направи по-добри протези от тези, които се задвижват от конвенционални двигатели. И екип от инженери от Колумбийския университет разработи мек синтетичен мускул с ниска плътност, който може да вдигне до 1000 пъти над собственото си тегло, според проучване, публикувано онлайн на 19 септември 2017 г. в списанието Nature Communications.

Въпреки че тези мускули все още са във фаза на изпитване на концепцията, някой ден биха могли да помогнат за подобряване и разпространение на така наречените меки машини.

Изградете ръце, които могат да схванат като човек

Робин Райт в ролята на лейтенант Джоши и Силвия Хоекс като Лув в "Blade Runner 2049."

Повечето хора имат малък проблем да вземат яйце и внимателно да го натрошат върху купа. Но за робот това е логистичен кошмар.

Роботите ще се нуждаят от цял ​​набор от възможности, за да си взаимодействат успешно с физическия свят: откриване на изображения, познаване на контекста и начина на работа на обектите, тактилна обратна връзка, така че да могат да балансират обектите, без да стискат твърде силно, и способността да правят малки, нежни и внимателни движения,

Някои роботи, като Флоби от германския университет в Билефелд или GelSight от MIT, постигнаха изключителен успех, когато става дума за намиране на предмети, вземането им и връщането им обратно; те не могат да направят толкова бързо или гладко, че да преминат толкова човешки, колкото репликант. И няма значение, че могат да правят това автоматично - тези роботи работят само при внимателно изградени лабораторни настройки, където нещата, които трябва да грабнат, седят точно пред тях.


Видео Добавка: .




Изследване


Основи На Wifi: Всичко За Технологията На Безжичните Мрежи
Основи На Wifi: Всичко За Технологията На Безжичните Мрежи

Персонализиращ „Умен“ Екзоскелет Се Учи От Вашите Стъпки
Персонализиращ „Умен“ Екзоскелет Се Учи От Вашите Стъпки

Наука Новини


Древна Гъбичка Е Открита Дълбоко Под Океанския Под
Древна Гъбичка Е Открита Дълбоко Под Океанския Под

Бук Зашеметяващ
Бук Зашеметяващ

Изпращане На Текстове И Ходене: Проучване Разкрива Защо Комбинацията Е Опасна
Изпращане На Текстове И Ходене: Проучване Разкрива Защо Комбинацията Е Опасна

Нашата Невероятна Слънчева Система
Нашата Невероятна Слънчева Система

Тази „Мама На Хоук“ Всъщност Беше Човек
Тази „Мама На Хоук“ Всъщност Беше Човек


BG.WordsSideKick.com
Всички Права Запазени!
Възпроизвеждането На Използваните Материали Оставя Само Prostanovkoy Активна Връзка Към Сайта BG.WordsSideKick.com

© 2005–2019 BG.WordsSideKick.com