Потребителите На Facebook Правят Свои Собствени Балони За Новини

{h1}

Колкото повече харесва потребител на facebook, споделя и коментира новини, толкова по-вероятно е той или тя да се съсредоточи само върху няколко новинарски източника.

Потребителите на Facebook, които са най-обсебените от новини, също са най-склонни да взаимодействат с малък брой новинарски източници, откриват нови проучвания.

Изследването представлява поглед върху архитектурата на поляризацията на социалните медии - по същество как хората са толкова ефективни в сортирането си в противоположни групи и филтрирането на алтернативни мнения. Въпреки че Facebook има алгоритми, които захранват съдържанието на потребителите, което вероятно ще им хареса, предишните изследвания установяват, че собственият избор на хората в социалната мрежа оказва по-силно влияние върху вида мнения, които виждат хората. (Политическите разговори в Twitter не са много различни.)

Новото изследване, публикувано днес (6 март) в списание Proceedings of the National Academy of Sciences, също установи, че изборът има значение. Проучването се фокусира върху дейностите на 376 милиона потребители във Facebook между януари 2010 г. и декември 2015 г., тъй като тези потребители взаимодействаха с това, което се оказа 920 различни информационни бюра. [Топ 10 златни правила на Facebook]

Ангажимент във Facebook

Проследявайки харесвания, споделяния и коментари за новините, публикувани във Facebook, изследователи, ръководени от Уолтър Кватроциоки от Училището за напреднали проучвания на IMT в Лука, Италия, определиха с какви източници на новини участват хората и за колко време.

Най-фрапиращата констатация беше, че въпреки огромния брой източници на новини, от които потребителите могат да се избират, всеки от потребителите на Facebook обикновено се фиксира само на няколко страници, с които да се ангажира. И колкото по-активен е потребителят да раздава харесвания, споделяния и коментари, толкова по-вероятно е човек да съсредоточи енергията си върху по-малко източници. Новините, открити в проучването, варираха от Ройтерс до Human Rights Watch до Хюстънската хроника, до нишови публикации като Кипърската експатия.

„Съществува естествена склонност на потребителите да ограничават дейността си на ограничен набор от страници“, пише Quattrociocchi и неговите колеги. "Според нашите открития потреблението на новини във Facebook е доминирано от селективно излагане."

Всеки човек също разгледа ограничено съзвездие от новинарски изводи, откриха изследователите. Дейността на потребителите се групира в определени подмножества от новинарски организации и имаше много малко кръстосано опрашване между тези подгрупи. (Някой, споделящ много публикации в Грийнпийс, вероятно няма да се занимава с консервативния The Daily Caller, например.)

Изследването, базирано на голям набор от данни, е добре дошло към изследователската литература за поляризацията на социалните медии, заяви Бен Шнайдерман, професор по компютърни науки в Университета в Мериленд, който изследва социалните медии.

"Той добавя допълнителни доказателства, които потвърждават това, което ние и другите сме виждали, а именно така наречените филтърни мехурчета или разделеният начин, по който хората получават информацията си", казва Шнайдерман, който не е участвал в новото проучване, заяви пред WordsSideKick.com.

Потвърждение-пристрастия клъстери

Потребителите бяха по-космополитични от самите информационни агенции, обаче, отбелязват изследователите, поне географски. Тоест, докато страниците с новини могат да „харесват“ една друга или да предават помежду си съдържанието, тези мрежи бяха по-ограничени в географско отношение от мрежите на потребителите. Редовните потребители са склонни да взаимодействат с повече международни, ако все още са поляризирани мрежи от страници, казват изследователите.

За да видят как могат да възникнат тези потребителски взаимодействия, изследователите създадоха компютърен модел, в който на хората беше дадено предварително определено мнение, представено с число на линия. Моделът имитира пристрастия за потвърждение или тенденцията за издигане на информация, с която вече сте съгласни, докато избирате отделна информация, която оспорва вашите предположения; компютърният модел имитира подобно предубеждение, като посочва, че страниците, които се различават твърде много от номера на мнението на даден човек, ще бъдат отхвърлени. Тази компютърна версия на пристрастие за потвърждение доведе до модели, подобни на тези, наблюдавани в реалния свят във Facebook, което показва как може да възникне поляризация в социалните мрежи, казват изследователите.

Това генерирано от потребителя пристрастие за потвърждение може да бъде спънка за компании като Facebook или Google, които се опитват да премахнат така наречените „фалшиви новини“, казват изследователите. Терминът „фалшиви новини“ се отнася до напълно неверни статии, публикувани от фирми, които имат за цел да смучат потребителите на Facebook в тежки уеб страници.

„Новините претърпяват същата динамика на популярността като популярните видеоклипове на котенца или селфита“, пише Quattrociocchi и неговите колеги. Нещо повече, писаха авторите на изследването, политическите и социалните дебати се основават на противоречиви разкази и тези разкази са устойчиви на стратегии като проверка на фактите. (Въпреки че последните проучвания сочат, че предупреждението на хората да бъдат нащрек, преди да се натъкнат на невярна информация, може да бъде ефективно.)

Хората "формират общности сред приятели и приятелите им са плътно обвързани един с друг, но слабо свързани с хора извън тяхната общност", каза Шнайдерман. "Така че, ако има новина, разпространена в тяхната общност, те вероятно ще повярват, и ако има предизвикателства без тяхната общност, те вероятно няма да знаят за това."

Оригинална статия за WordsSideKick.com.


Видео Добавка: SCP-261 Pan-dimensional Vending Machine | object class safe | Food / drink / appliance scp.




Изследване


Офертата За Преименуване На Homo Sapiens Се Нарича Неразумно
Офертата За Преименуване На Homo Sapiens Се Нарича Неразумно

Топ 50 Най-Популярни Бебешки Имена На 2010 Г.
Топ 50 Най-Популярни Бебешки Имена На 2010 Г.

Наука Новини


Как Работи Сиренето
Как Работи Сиренето

Защо Си Представяме Извънземните Като „Малки Зелени Мъже“?
Защо Си Представяме Извънземните Като „Малки Зелени Мъже“?

Глобалната Киселинност На Океана Разкри В Новите Карти
Глобалната Киселинност На Океана Разкри В Новите Карти

Тази Машина Ще Прегърне Вашите „Меки Тела“ И Ще Ги Принуди Да Бъдат Врачки
Тази Машина Ще Прегърне Вашите „Меки Тела“ И Ще Ги Принуди Да Бъдат Врачки

400 Тайнствени Древни Каменни Конструкции Са Открити В Саудитска Арабия
400 Тайнствени Древни Каменни Конструкции Са Открити В Саудитска Арабия


BG.WordsSideKick.com
Всички Права Запазени!
Възпроизвеждането На Използваните Материали Оставя Само Prostanovkoy Активна Връзка Към Сайта BG.WordsSideKick.com

© 2005–2020 BG.WordsSideKick.com