Компютърни Модели Изследване На Заболявания На Бъбречните Заболявания

{h1}

Йоанис сгуралис разработва математически модел на бъбрека, за да представи основните му процеси.

Тази статия на WordsSideKick.com беше предоставена на WordsSideKick.com's Гласове на експерти: Op-Ed & Insights в партньорство с Националната научна фондация.

Очарователните и мистериозни образи на морския живот в океанските дълбини, изобразени в документалните филми на Жак Кусто, вдъхновиха Йоанис Сгуралис да изучава науките за живота, а оттам и човешката физиология. Като докторантура в Националния институт за математически и биологичен синтез, Sgouralis създава компютърни модели на бъбрека, за да оцени поведението на органа при редица условия. Моделите могат да помогнат на изследователите по-добре да разберат как прогресират тежки заболявания като хипертония или диабет и по този начин да помогнат за разработването на по-ефективни стратегии за профилактика и лечение.

Име: Йоанис Сгуралис
Възраст: 28
институция: Национален институт за математически и биологичен синтез
Роден град: Калампака, Гърция
Специалност: Математическа биология

Националната научна фондация: Какво е вашето поле и защо ви вдъхновява?

Йоанис Сгуралис: Моят опит е в математическата биология, която е част от по-широката област на приложната математика. По-специално използвам математиката, за да отговарям на въпроси, които възникват в отрасъла на физиологията. По-голямата част от моята работа се занимава с разработването и анализа на изчислителни модели на процеси, които са само теоретично проследими, тъй като експерименталните и клиничните ограничения ги правят недостъпни в противен случай. [Математическите модели прогнозират ефекти от изменението на климата]

NSF: Моля, опишете настоящите си изследвания.

I.S.: В момента разработвам математически модел на бъбрека. Целта на проекта е да представи основните процеси, осъществявани от бъбрека, и да използва тези знания за оценка на поведението на органа при редица физиологични и патофизиологични условия. С получения модел се надявам да хвърля малко светлина върху прогресивните етапи на тежки заболявания като хипертония или диабет, които са свързани с бъбречна недостатъчност.

NSF: Как вашата работа е от полза за обществото?

I.S.: Значителна част от работата ми се занимава с разработването на изчислителни модели. Такива модели могат да се използват за тестване на хипотези и предложени практики, без да се налага да се правят скъпи, отнемащи време и често невъзможни експерименти. Анализът на моделите може да разкрие механизми, които водят до липса на физиологичен контрол и евентуално развитие на заболявания. Доброто разбиране на свойствата на тези механизми може да помогне за разработването на ефективни стратегии за превенция и лечение. За тази цел моята работа има потенциал да повлияе на клиничната практика.

NSF: Какво най-много харесвате в работата си?

I.S.: Две характеристики, които най-много ми харесват, са, първо, шансът да решавам проблеми, които имат потенциал да подобрят ежедневието, и второ, специфичните методи, които участват. Математическото моделиране изисква интердисциплинарно мислене и сътрудничество с учени от различни среди, като физиолози, клиницисти, компютърни учени, физици и инженери.

NSF: Какво би казал твоят туит за твоята работа?

I.S.: Моите туитове вероятно не биха били много вълнуващи, тъй като те биха казали нещо като „Нуждаете се от данни относно реакцията на бъбреците на…“ или „Търсите най-добрия начин за моделиране на ефекта от...“

NSF: Кой е най-добрият професионален съвет, който някога сте получавали?

I.S.: Когато бях студент, един професор ми каза: „Учен трябва да знае границите на методите, които използва. Често е по-важно да знаем кога не може да приложи метод, а не когато може.“ Досега обмислях този съвет в кариерата си.

Ако сте актуален експерт - изследовател, бизнес лидер, автор или новатор - и бихте искали да допринесете за редакция, изпратете ни имейл тук.

Ако сте актуален експерт - изследовател, бизнес лидер, автор или новатор - и бихте искали да допринесете за редакция, изпратете ни имейл тук.

NSF: Кой е най-изненадващият аспект на вашата работа?

I.S.: Вярвам, че изненадата е самата същност на използването на математиката за проследяване на биологични въпроси. Общоприето е, че толкова различни по дефиниция области, като математика и био, нямат нищо общо. Съвременната научна практика обаче разкрива огромно припокриване, при което се прилагат методи на едната област, за да се търсят решения на проблемите на другата.

NSF: Какви вълнуващи развития се крият в бъдещето за вашата област?

I.S.: Досега успяхме да изградим модели на няколко отделни органи, които формират тялото на бозайници. С увеличаването на броя на наличните модели е възможно в бъдеще да можем да ги комбинираме в единен модел, който ще представлява цялото тяло. Такъв модел би могъл да се използва за симулиране на човешката физиология в най-общите й условия. Като се има предвид тази възможност, броят на въпросите за човешкото здраве и болести, които биха могли да бъдат разгледани, е неограничен.

NSF: Кой е вашият герой номер едно и защо?

I.S.: Моят герой номер едно несъмнено е морският изследовател Жак Кусто. Когато бях малък, се вълнувах от документалните филми на Кусто за морския живот, които използвах страстно. Тези филми, пълни с океански образи и вдъхновяваща личност на Кусто, решаващо ме повлияха да се включа в науките за живота.

NSF: Какво правите, когато не сте в лабораторията или сте навън?

I.S.: В свободното си време обичам да чета литература, предимно романи. Моят прочит обхваща широк спектър от литература, от класическа до модерна, като най-новите се фокусират върху науката и криминалистиката. Сред любимите ми автори са Жул Верн, Артър Кларк и Уилям Фолкнер.

Следвайте всички въпроси и дебати на експертните гласове - и станете част от дискусията - във Facebook, Twitter и Google+. Вижте архива на WordsSideKick.com. Изразените мнения са тези на автора и не отразяват непременно възгледите на издателя. Тази версия на статията първоначално е публикувана в WordsSideKick.com.


Видео Добавка: ДКЦ "АВИС МЕДИКА" с последно поколение апарат за магнитно-резонансна образна диагностика.




Изследване


Дали Дебелите Хора Унищожават Земята?
Дали Дебелите Хора Унищожават Земята?

Коя Държава Има Най-Голям Процент От Упражняващите Хора?
Коя Държава Има Най-Голям Процент От Упражняващите Хора?

Наука Новини


Остатък От Пестициди Върху Плодове, Зеленчуци, Свързан С По-Ниска Плодовитост При Жените
Остатък От Пестициди Върху Плодове, Зеленчуци, Свързан С По-Ниска Плодовитост При Жените

Потенциални Нови Бактерии В Антарктида Всъщност Замърсяване
Потенциални Нови Бактерии В Антарктида Всъщност Замърсяване

Радарът На Наса Във Въздуха „Вижда“ Във Вулкана На Хаваите
Радарът На Наса Във Въздуха „Вижда“ Във Вулкана На Хаваите

Какво Ядат Костенурките?
Какво Ядат Костенурките?

Съжителството Не Води До Развод В Края На Краищата
Съжителството Не Води До Развод В Края На Краищата


BG.WordsSideKick.com
Всички Права Запазени!
Възпроизвеждането На Използваните Материали Оставя Само Prostanovkoy Активна Връзка Към Сайта BG.WordsSideKick.com

© 2005–2019 BG.WordsSideKick.com